افزایش دقت و سرعت اکتشافات معدنی با استفاده از هوش مصنوعی

معدن۲۴- کارشناسان معتقدند برای افزایش دقت و سرعت اکتشافات معدنی و همزمان کاهش هزینه‌های بالای آن، استفاده از فناوری‌های نوین به‌ویژه هوش‌مصنوعی یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است.

به گزارش معدن۲۴، ضعف اصلی در بخش اکتشافات معدنی، نبود داده‌های آماده و استاندارد برای کاربرد AI است. هنوز دیتاها به‌طور کافی آماده‌سازی نشده‌اند تا بکارگیری هوش مصنوعی کارآمد باشد.
در این راستا پیشنهاد می‌شود آموزش‌های دانشگاهی به ویژه برای اعضای ناظرین نظام مهندسی، در فرایند آماده‌سازی داده و تهیه داده‌های مناسب برای کاربرد در AI اجرا شود. همچنین از سازمان‌های مربوطه درخواست می‌شود روی این قضیه سرمایه‌گذاری کنند و وقت بگذارند.
برای توسعه یک نرم‌افزار تحلیل فرایندهای زمین‌شناسی و معدنی از داده‌های آماده‌سازی‌شده با زبان مناسب و حجم بالا داده لازم است. به‌طور مثال برای حوزه‌ای خاص، هرچه تعداد شکاف/ نقاط داده بیشتر باشد، بهبود مدل بهتر است. پیشنهاد می‌شود محدوده مطالعاتی با ۲۰۰ داده تا ۲ هزار داده و بیشتر برای پوشش داده‌های شکنندگی‌ها و سایر ویژگی‌ها فراهم شود تا فرآیند مدل‌سازی آغاز گردد.
در بخش اکتشاف معدن، تصمیم بر این است که کار با همایشی در معادن و دانشگاه تربیت مدرس آغاز شود و سپس برای کاربرد هوش مصنوعی و تهیه داده‌های مناسب در همان حوزه اقدام نمایند.

** عدم آماده سازی داده‌های موجود برای استفاده مؤثر در بسترهای هوش‌مصنوعی؛ چالش اصلی
در این زمینه، «کوروش شعبانی» عضو هیئت مدیره انجمن مس ایران در گفت‌وگویی اظهار داشت: کمبود نیروی انسانی متخصص و به‌روز مسأله‌ای است که باید جدی گرفته شود. این موضوع به‌ویژه در حوزه‌هایی که با فناوری‌های نوین مانند هوش‌مصنوعی، تحلیل داده و علوم میان‌رشته‌ای مرتبط هستند، نمود بیشتری دارد.
شعبانی تاکید کرد: لازم است نظام آموزشی کشور با نگاه آینده‌نگر به تربیت نیروهایی بپردازد که علاوه بر دانش زمین‌شناسی و معدن، با ابزارها و فناوری‌های نوین نیز آشنایی عملی داشته باشند.
وی در ادامه نقش هوش‌مصنوعی و فناوری‌های نوین در کاهش هزینه و افزایش دقت را کلیدی برشمرد و ادامه‌داد: برای افزایش دقت و سرعت اکتشاف و همزمان کاهش هزینه‌های بالای آن، استفاده از فناوری‌های نوین به‌ویژه هوش‌مصنوعی یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است.
عضو هیئت مدیره انجمن مس ایران خاطرنشان کرد: تحلیل داده‌های اکتشافی با کمک هوش‌مصنوعی می‌تواند الگوهای پنهان را آشکار کرده و تصمیم‌گیری‌ها را علمی‌تر کند، با این حال چالش اصلی آن است که داده‌های موجود هنوز برای استفاده مؤثر در بسترهای هوش‌مصنوعی آماده‌سازی نشده‌اند.
وی، ایجاد یک نهاد تخصصی جهت آماده‌سازی داده برای هوش‌مصنوعی را کلیدی دانست و گفت: در این راستا پیشنهاد می‌شود نهادی تخصصی با مأموریت «آماده‌سازی و استانداردسازی داده‌های اکتشافی برای کاربرد در هوش‌مصنوعی» ایجاد شود؛ چنین سازمانی می‌تواند نقش پل ارتباطی میان داده‌های سنتی و فناوری‌های نوین ایفا و بستر استفاده گسترده از هوش‌مصنوعی در اکتشافات معدنی را فراهم کند.
شعبانی سپس به نقش شتاب‌دهنده‌ها، اکوسیستم نوآوری و تعامل با سرمایه‌گذاران اشاره و ابراز داشت: توسعه اکوسیستم نوآوری در بخش معدن، از طریق حمایت هدفمند از شتاب‌دهنده‌ها و شرکت‌های فناور می‌تواند محرک مهمی برای تحول در اکتشاف باشد.
وی ادامه‌داد: برگزاری نمایشگاه‌ها و رویدادهای تخصصی با تمرکز صرف بر اکتشاف معدنی، جایی که شتاب‌دهنده‌ها و استارتاپ‌ها برنامه‌ها و راهکارهای خود را ارائه دهند، می‌تواند هم به جذب سرمایه‌گذار کمک کرده و هم مسیر فناوری‌محور شدن اکتشاف را هموار کند.
گفتنی است توسعه اکتشافات معدنی نیازمند مجموعه‌ای هماهنگ از اقدامات است؛ از آماده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای و استفاده از هوش‌مصنوعی گرفته تا تقویت حمایت‌های مالی و قانونی و تربیت نیروی انسانی متخصص؛ ایجاد رشته‌ها یا گرایش‌های تخصصی مانند «کاربرد هوش‌مصنوعی در اکتشاف» در نظام آموزشی کشور، تقویت نقش صندوق‌های حمایتی، کاهش بوروکراسی اداری و توسعه اکوسیستم نوآوری، همگی می‌توانند به فعال‌سازی، به‌روزرسانی و رونق پایدار اکتشافات معدنی کشور منجر شوند.
پایان خبر/////